Analytics Specialist / Data Scientist

Arbeitsort: Region Zürich & Remote Work, Teilzeit ab 80%möglich 

In dieser spannenden Rolle bearbeitest du komplexe analytische Fragestellungen mittels Analysen und Reports in den Themenbereichen Fraud und Authorization. Dabei entwickelst du auch unsere Fraud Prevention- und Authorization-Strategien stetig weiter. Ausserdem bist du AnsprechpartnerIn bei Projekten in deinem Verantwortungsbereich. 

Deine Aufgaben 

• Du bist mitverantwortlich für den Ausbau und das Optimieren unserer Fraud Prevention- und Authorization-Strategien und fungierst so als wichtiger Treiber hinter dem langfristigen Erfolg der Swisscard. 
• Als ExpertIn unterstützt du kraftvoll wichtige Projektvorhaben im Bereich Fraud und Authorization und bist für deine Verantwortungsbereiche wichtige Ansprechperson für interne Stakeholder. 
• Du bist bereit, pro-aktiv Verantwortung zu übernehmen und bleibst ruhig, auch wenn es mal stressig wird. 
• Du bist es gewohnt agile zu arbeiten und mit Veränderungen und wechselnden Bedürfnissen umzugehen. 
• Deine ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten helfen dir im Austausch mit Mitarbeitenden unterschiedlicher Hierarchieebenen. 
• Die notwendigen Entscheidungen kannst du inhaltlich professionell vorbereiten und präsentieren. 

Dein Profil 

• Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Finanzdienstleistungsumfeld (idealerweise Payment-Industrie) mit, bei welcher dich dein abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung unterstützt.   
• Du hast umfangreiche Coding-Erfahrung in R, Erfahrungen mit Python und PowerBI sind von Vorteil.  
• Als geübte/r Datenbanksytem- und SQL-ExpertIn, setzt du deine ausgeprägte Affinität für Datenanalysen in die Praxis um.  
• Du bringst sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse mit. 

Die Stelle ist im JSGM1 angesiedelt und die rekrutierende Linemanagerin ist Nadia Benitez Hernández.

Hier findest du das Merkblatt Bewerbungstipps & Fairplay Rules bei internem Wechsel.